کاربرد هوش مصنوعی در صنعت جوشکاری

استفاده از فناوری هوش مصنوعی در زمینه جوشکاری باعث ارتقای هوشمندی و اتوماسیون فرآیند جوشکاری، بهبود راندمان تولید و کیفیت محصول می شود.

کاربرد هوش مصنوعی در جوشکاری عمدتاً در جنبه های زیر منعکس می شود:

کنترل کیفیت جوش

کاربرد فناوری هوش مصنوعی در کنترل کیفیت جوش عمدتاً در بازرسی کیفیت جوش، شناسایی نقص جوش و بهینه سازی فرآیند جوشکاری منعکس می شود. این کاربردها نه تنها دقت و سرعت جوشکاری را بهبود می بخشد، بلکه تولید را از طریق نظارت بلادرنگ و تنظیم هوشمند به میزان قابل توجهی بهبود می بخشد. کارایی و کیفیت محصول در اینجا برخی از کاربردهای کلیدی فناوری هوش مصنوعی در کنترل کیفیت جوش آورده شده است:

بازرسی کیفیت جوش

سیستم بازرسی کیفیت جوش بر اساس بینایی ماشین و یادگیری عمیق: این سیستم بینایی کامپیوتری پیشرفته و الگوریتم‌های یادگیری عمیق را برای نظارت و ارزیابی کیفیت جوش‌ها در طول فرآیند جوشکاری در زمان واقعی ترکیب می‌کند. الگوریتم‌های یادگیری عمیق با ثبت جزئیات فرآیند جوشکاری با دوربین‌های با سرعت بالا و وضوح بالا می‌توانند جوش‌هایی با کیفیت‌های مختلف از جمله عیوب جوش، ترک‌ها، منافذ و غیره را یاد بگیرند و شناسایی کنند. به پارامترهای مختلف فرآیند، انواع مواد و محیط های جوشکاری، به طوری که برای کارهای مختلف جوشکاری مناسب تر باشد. در کاربردهای عملی، این سیستم به طور گسترده در ساخت خودرو، هوافضا، ساخت الکترونیک و سایر زمینه ها استفاده می شود. با تحقق بازرسی خودکار کیفیت، این سیستم نه تنها کارایی فرآیند جوشکاری را بهبود می بخشد، بلکه سطح بالایی از کیفیت جوش را تضمین می کند و میزان نقص در ساخت را کاهش می دهد.

شناسایی عیوب جوشکاری    

فناوری تشخیص عیب خودکار Zeiss ZADD: مدل‌های هوش مصنوعی برای کمک به کاربران برای حل سریع مشکلات کیفیت، به‌ویژه در تخلخل، پوشش چسب، آخال‌ها، مسیرهای جوشکاری و عیوب استفاده می‌شوند.

روش تشخیص عیب تصویر جوش مبتنی بر یادگیری عمیق: فناوری یادگیری عمیق برای شناسایی خودکار عیوب در تصاویر جوش اشعه ایکس استفاده می شود و دقت و کارایی تشخیص را بهبود می بخشد.

بهینه سازی پارامترهای جوشکاری

بهینه سازی پارامترهای فرآیند: الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند پارامترهای فرآیند مانند جریان جوش، ولتاژ، سرعت و غیره را بر اساس داده های تاریخی و بازخورد بلادرنگ برای دستیابی به بهترین اثر جوشکاری بهینه کنند. کنترل تطبیقی: با نظارت بر پارامترهای مختلف در طول فرآیند جوشکاری در زمان واقعی، سیستم AI می تواند به طور خودکار شرایط جوش را برای مقابله با تغییرات مواد و محیط تنظیم کند.

ربات جوشکاری

برنامه ریزی مسیر: هوش مصنوعی می تواند کمک کندربات های جوشکاریمسیرهای پیچیده را برنامه ریزی کنید و کارایی و دقت جوش را بهبود بخشید.

عملکرد هوشمند: از طریق یادگیری عمیق، ربات‌های جوشکاری می‌توانند وظایف مختلف جوشکاری را شناسایی کرده و به طور خودکار فرآیندها و پارامترهای جوشکاری مناسب را انتخاب کنند.

تجزیه و تحلیل داده های جوشکاری

تجزیه و تحلیل کلان داده ها: هوش مصنوعی می تواند مقادیر زیادی از داده های جوشکاری را پردازش و تجزیه و تحلیل کند، الگوها و روندهای پنهان را کشف کند و زمینه ای برای بهبود فرآیندهای جوشکاری فراهم کند.

تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده: با تجزیه و تحلیل داده‌های عملیاتی تجهیزات، هوش مصنوعی می‌تواند خرابی تجهیزات جوشکاری را پیش‌بینی کند، تعمیر و نگهداری را از قبل انجام دهد و زمان خرابی را کاهش دهد.

شبیه سازی و آموزش مجازی

شبیه سازی جوشکاری: با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری واقعیت مجازی، می توان فرآیند جوشکاری واقعی را برای آموزش عملیات و تایید فرآیند شبیه سازی کرد. بهینه سازی آموزش: از طریق تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی داده های عملیات جوشکار، پیشنهادات آموزشی شخصی برای بهبود مهارت های جوشکاری ارائه می شود.

روندهای آینده

اتوماسیون بهبود یافته: با توسعه سریع هوش مصنوعی و رباتیک، تجهیزات جوشکاری هوشمند به درجه بالاتری از اتوماسیون دست خواهند یافت و عملیات جوشکاری کاملاً بدون سرنشین یا بدون سرنشین را محقق می کنند.

مدیریت و نظارت داده ها: تجهیزات جوشکاری هوشمند دارای عملکردهای جمع آوری داده و نظارت از راه دور خواهند بود و اطلاعاتی مانند پارامترهای جوشکاری، داده های فرآیند و وضعیت تجهیزات را به مرکز کنترل از راه دور یا کاربران نهایی به صورت بلادرنگ از طریق بستر ابری منتقل می کنند.

بهینه سازی فرآیند جوشکاری هوشمند: تجهیزات جوشکاری هوشمند فرآیند جوشکاری را از طریق الگوریتم های هوشمند یکپارچه بهینه می کند تا عیوب جوشکاری و تغییر شکل را کاهش دهد.

ادغام چند فرآیندی: تجهیزات جوشکاری هوشمند فرآیندها و فن آوری های مختلف جوشکاری را برای دستیابی به برنامه های کاربردی چند منظوره و چند فرآیندی یکپارچه می کند.

به طور کلی، استفاده از هوش مصنوعی در جوشکاری کیفیت و کارایی جوش را بسیار بهبود بخشیده است، در حالی که هزینه ها و شدت کار را کاهش می دهد. با پیشرفت مداوم فناوری، کاربرد هوش مصنوعی در زمینه جوشکاری گسترده تر و عمیق تر خواهد شد.